メディアダイナミクス研究室では、マルチメディア信号の特性に注目した数理モデルの構築を通じて、高度な人間の視聴覚認識メカニズムについて研究を進めています。高速インターネット網の普及や大容量蓄積メディアの発展により、今や我々の周りには楽曲、画像、映像等のマルチメディア信号が溢れています。このように多種多様かつ大量の情報の中から、必要となる情報を的確に獲得し、伝達することを実現するため、当研究室では人間の視覚・聴覚特性を基盤とした認識システム、復元アルゴリズム、さらには次世代符号化方式に関する研究を進めています。さらに、その応用として、楽曲や画像、映像を人間のように理解する次世代のマルチメディアシステムを提案し、科学技術の進展に貢献することを目指しています。
画像・映像の復元技術
我々が目にする画像及び映像は様々な要因により劣化が生じます。例えば、雪、霧、雨滴、ぼけ、手振れ等が挙げられます。画像・映像の復元技術ではこれらの劣化要素を数学的にモデル化し、高精度に除去することを可能としています。
画像・映像の認識技術
普段、我々は目にするものが何であるのか、何をしているのかを不自由なく認識することが可能です。画像・映像の認識技術では、そのような人間の認識のメカニズムに基づいて撮像された物体及びその状況の高精度な理解を可能とします。
個人嗜好適応型の
類似映像・楽曲推薦
Easy Finder
音楽プレーヤ等で視聴する映像・楽曲は一般に我々が探し、購入することで得られた楽曲です。個人嗜好適応型の類似映像・楽曲推薦 Easy Finderでは、ユーザが視聴するマルチメディアコンテンツの履歴等からその人が好む楽曲を効率的に推薦することを可能としています。
次世代静止画像検索
Image Vortex
Web中に存在する画像の中から皆さんが望む画像を効率的に検索することは現状では困難を極めています。このような状況を解決するため、次世代の静止画像検索 Image Vortexでは、これまでにない連想型の検索を新たに実現しています。
次世代映像・楽曲検索
Video Vortex
TV、インターネット等で我々が視聴するマルチメディアコンテンツは日々飛躍的に増加しています。このような状況で正確かつ効率的に望むコンテンツを得ることが益々困難となってきています。Video Vortexでは、このような状況を打開する次世代の連想型映像・楽曲検索エンジンを実現しています。
